Sophisticated "LLMjacking" operations have obtained stolen access to DeepSeek models, just weeks after their public release. Most recently, researchers from Sysdig observed hyperactive LLMjacking ...

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式发布，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的优化和验证。 目前，官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp，同时API大幅度降价。

IT之家 9 月 29 日消息，DeepSeek 今日正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，这是一个实验性（Experimental）的版本。 作为迈向新一代架构的中间步骤，V3.2-Exp 在 V3.1-Terminus 的基础上引入了 DeepSeek Sparse Attention（IT之家注：一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率 ...

9月29日，DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源。DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。 据悉，模型引入稀疏 Attention 架构，这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。目前，寒武纪、华为云已完成对 DeepSeek-V3.2 ...

9月29日 DeepSeek-V3.2-Exp 正式发布，DSA 实现训练推理提效，华为云已经完成服务上线。。 DeepSeek-V3.2-Exp模型是一个实验性版本，在 V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Spare Attention（稀疏注意力机制），针对长文本训练和推理效率进行探索性优化和验证。 本文所有资料 ...

快科技9月29日消息，今日，DeepSeek宣布正式发布DeepSeek-V3.2-Exp模型。 该模型为实验性（Experimental）版本，是迈向新一代架构的中间步骤。 V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基础上引入了DeepSeek Sparse Attention（一种稀疏注意力机制），针对长文本的训练和推理效率进行了探索性的 ...

Researchers at DeepSeek on Monday released a new experimental model called V3.2-exp, designed to have dramatically lower inference costs when used in long-context operations. DeepSeek announced the ...

DeepSeek V3.1 发布：更强的 Agent 能力，更贵的 API 8 月 21 日，DeepSeek 正式发布新模型 V3.1，被官方称为「迈向智能体时代的第一步」。虽然未见期待已久的 R2 模型，但本次迭代重点在于更强的 Agent 能力、混合思考模式与更高思考效率。 V3.1 采用混合推理架构，用户 ...