本文针对层次多标签文本分类(HMTC)中标签依赖关系复杂、训练数据稀缺等挑战，提出了一种基于DistilBERT的分支层次分类网络(DB-BHCN)及其增强版本DB-BHCN+AWX。研究通过引入分支架构和邻接包裹矩阵(AWX)层，有效整合了迁移学习和层次约束，在六个基准数据集上的 ...