生物通

基于 ResNet-34 主干网络增强 U-Net 的乳腺癌组织病理图像细胞核分割研究

乳腺癌诊断依赖精准细胞核分割，然人工分析耗时易错。本研究采用 U-Net 架构结合 ResNet-34、VGG-16、Inception-v3 主干，利用 BreCaHad 等数据集，通过数据增强与组合损失函数优化分割。结果显示 ResNet-34 主干 U-Net 的 IoU 达 0.795，为 CAD 工具开发提供新方向。 乳腺癌 ...
csdn

上手SNPE（2）使用手机推理inceptionV3

SNPE 是神经网络在骁龙平台上推理的开发套件，方便开发者在使用高通芯片的设备上加速AI应用。 无论是芯片制造商的发布会还是各大厂商的手机发布会，AI能力一直是大家谈论的焦点。 骁龙888采用了新一代的Hexagon 780架构Hexagon Tensor Processer(HTP），算力从865的 ...
凤凰网

从Inception v1到Inception-ResNet，一文概览Inception家族的「奋斗史」

原标题:从Inception v1到Inception-ResNet，一文概览Inception家族的「奋斗史」 选自Medium 作者：Bharath Raj 机器之心编译 参与：路、刘晓坤 本文简要介绍了 Inception 家族的主要成员，包括 Inception v1、Inception v2 和 Inception v3、Inception v4 和 ...
csdn

上手SNPE（1）推理InceptionV3

SNPE是 Qualcomm Snapdragon Neural Processing Engine 的简称。 SNPE 是神经网络在骁龙平台上推理的开发套件，方便开发者在使用高通芯片 ...
生物通

基于深度学习的手部X光片性别鉴定：ResNet-50模型的突破性应用与法医 ...

本研究针对法医鉴定中传统骨骼标志物缺失的难题，创新性地采用卷积神经网络(CNN)分析470例左手X光片，通过对比ResNet-18/50 ...
雷锋网

Google最新开源Inception-ResNet-v2，借助残差网络进一步提升图像分类水准

2016年8月31日，Google团队宣布针对TensorFlow开源了最新发布的TF-slim资料库，它是一个可以定义、训练和评估模型的轻量级的软件包，也能对图像分类领域中几个主要有竞争力的网络进行检验和定义模型。 为了进一步推进这个领域的进步，今天Google团队宣布发布 ...