5月22日，《科学》加速发表（First Release）华中科技大学生命学院朱斌教授团队与武汉大学药学院王隆飞教授团队的合作研究成果“DNA Polymerization Activates RNA Cleavage of an RT-like ...

每一项伟大的科学突破，都始于一个具有变革性的想法。 科学发现的火花，依赖于研究者将分散事实联系起来，并提出正确可验证假设的能力。然而，在信息爆炸与科学问题日益复杂的时代，寻找这些“草堆里的针”般的关键想法，已经成为科研进展的重要瓶颈。 AI能够通过充当突破性科学假设生成与优化过程中的专属伙伴，大幅加速科学突破的步伐。 今天，Deepmind在Nature发表了最新的Co-Scientist研究成果 ...

2026年5月20日，在加州山景城举行的谷歌I/O开发者大会上，谷歌DeepMind正式推出面向科研工作者的专用版本——Gemini for Science。这是一套实验性AI工具集，旨在加速科研从理论构想到实验验证的全流程，标志着人工智能从辅助工具向科研协作伙伴的角色转变。 一、从“专业模型”到“通用代理”：谷歌的科研AI新主张 谷歌DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯在发布会上表示，Gemi ...

编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源Google 发布「Gemini for Science」计划，首次系统性地将 Gemini、AlphaEvolve、NotebookLM、Co-Scientist 等能力整合为一套面向科研场景的 AI 工作流。过去两年，人们已经习惯于用大模型写代码、做搜索、生成内容。但在 Google 看来，这些还只是 AI ...

在针对 aCD71 抗体优化实验中，则发现最佳重链突变体 S92A 结合 IC50 达到 29 pM，进一步设计的多突变体结合 IC50 效率达到 19 pM，同时提升了抗体的表达水平和亲和力。

在这次报道中，《Science》特别提到了李昊团队近年来在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。这三项工作分别围绕 AI Agent、机器学习势函数、实验材料数据库与数字平台展开，也从不同角度展示了“数字材料生态”如何服务于材料发现。

目前，极钼芯已形成覆盖材料与设备的产品体系。材料端可提供2至8英寸二维半导体单晶晶圆；设备端则推出了全球首创的oxy-MOCVD沉积系统及晶圆级全自动真空转移系统。公司称，其设备性能已达到并部分超越国际同类产品水平。

AIforScience作为加速科学研究的新型范式，已在全球范围内形成共识，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量。当AI能够在材料、化学、生物等领域自主感知、决策、行动，科研创新效率将被指数级提升。记者从北京市科委、中关村管委会获悉，北京聚焦人工智能 ...

AI for Science的核心，是让人工智能成为科学家的“超级助手”。

A new study finds that when people engage in participatory science activities that involve awe-inspiring natural phenomena, ...

*The Shenzhou-23 crew consists of mission commander Zhu Yangzhu, Zhang Zhiyuan, and Li Jiaying (Lai Ka-ying in Cantonese). The three astronauts are, respectively, a flight engineer, a spacecraft pilot ...

Jace’s interest in marine biology may stem from his frequent visits to the Da Vinci Science Center, just down the street from ...