本研究针对多模态医疗数据融合中的信息纠缠与配对数据依赖难题，提出了MODES框架。该框架通过解耦共享与模态特异性表征，结合动态掩码策略与预训练基础模型，显著提升了心血管疾病诊断性能，为可解释性多模态诊断提供了新思路。 现代医学正迎来多模态 ...