全球动态栖息地指数（DHIs）基于MODIS C6.1和VIIRS V2植被产品（NDVI、EVI、fPAR、LAI、GPP）生成，包含质量评估层和不确定性指标，经2013-2022年多时相分析验证，有效预测鸟类、哺乳类、两栖类及爬行类物种丰富度，VIIRS DHIs整体表现更优，但MODIS Terra GPP DHIs预测精度 ...
为解决小型水库蓝藻水华预测研究不足的问题，研究人员比较 Landsat-8 和 MODIS 数据，结合机器学习构建 7 天预测模型，发现 MODIS 数据结合 XGBoost 算法最优（R2=0.84，RMSE=0.44），23-38 天前的卫星数据更有效，LST 比 NDTI 更重要，为小型水库管理提供支撑。 当清晨的 ...
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