半导体设备业者透露，按照台积电与「非台积电阵营」包括日月光集团、Amkor与联电等计画，双双加速扩充先进封装CoWoS产能，从订单分布观察，2026~2027年GPU、特用芯片（ASIC）客户需求皆超乎预期。 这带动台积电近期再度上调2026年CoWoS月产能，非台积电阵营原 ...
特朗普总统最近宣布了一项雄心勃勃的计划，旨在使美国成为人工智能和机器学习领域的强大力量。他取消了对竞相开发未来技术以处理大型语言模型和未来人工智能形式的美国企业的种种限制。美国企业将摆脱繁琐的州级法规，也不再受到联邦层面的护栏和 ...
10 个月
ASIC市场，越来越大了
这一点早已达成业内共识。但令人意外的是，ASIC增长的速度实在是太快了。摩根士丹利预计， AI ASIC市场规模将从2024年的120亿美元增长至2027年的300亿美元，年复合增长率达到34%。 要知道2023年—2029年，高性能计算GPU市场的年复合增长率是25%，而CPU和APU的增长率仅为5%和8%。
在最近博通带着ASIC高歌猛进的情况下，英伟达为首的GPU阵营明显是遇到了挑战。博通的股价在财报发布的当天上涨将近10%，而 ...
黄仁勋指出，通用计算在很多场景下并不理想，而GPU的大规模并行能力可以覆盖工程、科学、物理、数据处理、计算机图形、图像生成等广泛领域。“即使AI今天不存在，NVIDIA也会非常非常大。” ...
在最近博通带着ASIC高歌猛进的情况下，英伟达为首的GPU阵营明显是遇到了挑战。博通的股价在财报发布的当天上涨将近10%，而 ...
NVIDIA CEO黄仁勋做客Dwarkesh Patel播客节目，谈及公司战略、ASIC竞争、中国市场以及供应链护城河等多个话题。 当被问及如果深度学习革命从未发生，NVIDIA会做什么时，黄仁勋给出了一个出人意料的回答。 “加速计算。和我们一直以来在做的事情一样。”黄仁勋表示，NVIDIA的核心理念始终是加速计算，将GPU和CUDA架构与CPU结合，将代码和算法放到到GPU上执行，从而实现10 ...
CSP自研芯片出货量有望逐年攀升。 根据TrendForce集邦咨询最新调查，随着AI Server需求快速扩张，全球大型云端服务业者（CSP）正扩大采购NVIDIA（英伟达）GPU整柜式解决方案、扩建数据中心等基础建设，并加速自研AI ASIC，预估将带动2025年Google（谷歌）、AWS（亚马逊 ...
随着人工智能技术在大模型训练、边缘计算、自动驾驶等领域的深度渗透，核心算力硬件的竞争进入白热化阶段。图形处理单元（GPU）与专用集成电路（ASIC）作为两大主流技术路线，正围绕性能、成本、灵活性等核心维度展开激烈角逐，各自凭借独特优势占据 ...
推理是计算提供商的下一个关注重点，在NVIDIA与Groq的合作之后，AI行业已认识到仅靠GPU远远不够。这催生了新的合作伙伴英特尔和SambaNova。 英特尔Xeon 6系列CPU将作为代理系统的主机，配合SambaNova的SN50芯片进行解码 在今年的GTC上，我们看到NVIDIA讨论了分散式推理，并表示作为制造商，他们必须从“仅GPU”思维转向在基础设施竞争中引入相对更新的计算单元。随着 ...
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