Neuronale Netze zur Bilderkennung haben zig Ebenen, Millionen von Parametern und Milliarden von Verbindungen. Trainiert werden sie mit einer riesigen Datenmenge. Frei verfügbare Netze wie Inception ...

Bequemerweise enthält die im ersten Tutorialteil vorgestellte Bibliothek TensorFlow [1, b] bereits eine einfache Möglichkeit, an die MNIST-Bilder zu kommen: from tensorflow.examples.tutorials.mnist ⤦ ...

Es müssen nicht immer gleich selbstfahrende Autos und neue Krebstherapien sein: Machine Learning zeigt sein Potenzial ­bereits bei vergleichsweise überschaubaren Alltagsheraus­forderungen, etwa bei ...

Nicht erst seitdem der Generative-AI-Hype um sich greift, fließen enorme gedankliche und monetäre Ressourcen in den Bereich der neuronalen Netzwerke. Die sind die wichtigste Komponente, wenn es darum ...

Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.

Bezogen auf den Menschen sind neuronale Netze Verbindungen von Neuronen, die einen spezifischen Zusammenhang innerhalb des Nervensystems bilden. Das menschliche Gehirn ist im Grunde ein riesiges Netz ...

Vor mehr als 70 Jahren präsentierten führende Forscher auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz neuronale Netze als revolutionäre Methode, um die Funktionsweise des Gehirns besser zu verstehen. Im ...

In Embedded-Anwendungen kommen immer häufiger neuronale Netze zum Einsatz. Wichtig ist, zu prüfen, ob das trainierte Netz auf der realen Hardware seine Aufgaben erfüllt. Aus dem Grund wurde an der TU ...

Neuronale Netze: Revolution für die Wissenschaft? Ein Konzept aus den 1980er Jahren nimmt durch neue Entwicklun­gen in der Computer-Hardware einen kometenhaften Aufschwung. Vielschichtige, »tiefe« ...

Neuronale Netze sind wie junge Hunde: Man muss sie füttern und trainieren. Aktuell werden sie als Wunderwaffe für die verschiedensten Aufgaben und Fragestellungen angesehen. Wenn man sie nur mit ...

Es gibt mehrere traditionelle Verfahren des Passwortcrackings: Bruteforcing und die Erstellung von Rainbow-Tables, also systematisches Testen. Nun wurde erstmals durch einen Machbarkeitsnachweis ...