针对传统状态方程(EoS)难以准确描述水及其混合物的异常热力学行为问题，研究人员开发了基于双态理论(Two-State Theory)的PC-SAFT-TS-CAF模型。通过重构关联项并引入温度依赖的平衡常数和拟合交叉关联参数，该模型成功预测了水在反常液态区的密度极值、碳氢化合物 ...

为解决 PC-SAFT 状态方程（EoS）纯组分参数难以不依赖测量物性获取的问题，研究人员开展基于人工神经网络（ANN）预测该参数的研究。结果显示，优化后的 ANN 可预测多种物质的参数，且发现极化率等影响较大。这有助于拓展 EoS 物性估算应用范围。 在化学工程 ...