基于图的神经网络是强大的模型，可以学习网络中的复杂模式。在本文中，我们将介绍如何为同构图数据构造PyTorch Data对象，然后训练不同类型的神经网络来预测节点所属的类。这种类型的预测问题通常被称为节点分类。 我们将使用来自Benedek Rozemberczki, Carl Allen ...
在机器学习领域存在一个普遍的认知误区，即可解释性与准确性存在对立关系。这种观点认为可解释模型在复杂度上存在固有限制，因此无法达到最优性能水平，神经网络之所以能够在各个领域占据主导地位，正是因为其超越了人类可理解的范畴。 其实这种观点 ...
Learn how to create a simple neural network, and a more accurate convolutional neural network, with the PyTorch deep learning library PyTorch is a Python-based tensor computing library with high-level ...
PyTorch 1.10 is production ready, with a rich ecosystem of tools and libraries for deep learning, computer vision, natural language processing, and more. Here's how to get started with PyTorch.
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