科技领域的派系之争从未休止，各种各样的操作系统、云服务商乃至深度学习框架都有各自的支持者和反对者。几杯小酒下肚，从业人士们总爱拾起话题、挑动争端，搞搞“抛开事实不谈”的娱乐插曲。没错，人们会打心里支持自己喜爱的技术，甚至愿意牺牲 ...

PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。 自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学习框架不知 ...

PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。 自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学习框架不知 ...

导语：也许随着另一种计算模型占据主导地位，PyTorch 与 TensorFlow 之间的机器学习框架之争也将烟消云散。 雷锋网 AI 科技评论按：对于机器学习科研工作者和工业界从业人员来说，熟练掌握一种机器学习框架是必备技能之一。随着深度学习技术发展的突飞猛进 ...

【导读】用PyTorch还是TensorFlow，对于大部分深度学习从业者来说真是一个头疼的问题。最近Reddit上有个帖子从三个方面对比了两个框架，结果竟然是平手？ 你用PyTorch还是用TensorFlow？ 对于不同人群可能有不同的答案，科研人员可能更偏爱PyTorch，因其简单易用 ...

机器之心报道 参与：一鸣TensorFlow 和 PyTorch 框架之争由来已久，近日的一则新闻让 PyTorch 阵营「更添一员大将」。OpenAI 表示，他们已全面转向 PyTorch，并统一自家所有模型的框架标准。 对于深度学习框架的使用，整个人工智能社区大体可以分为两大阵营 ...

【新智元导读】谷歌Meta之争看来还没完！TensorFlow干不过还有JAX，二番战能否战胜PyTorch？ 很喜欢有些网友的一句话： ‘这孩子实在不行，咱再要一个吧。’ 谷歌还真这么干了。 养了七年的TensorFlow终于还是被Meta的PyTorch干趴下了，在一定程度上。 谷歌眼见不对 ...

雷锋网 AI 开发者按：就在今年 8 月份，机器学习框架 PyTorch 刚发布 1.2 版本（详情可参考：https://www.leiphone.com/news/201908 ...

「AI技术生态论」是CSDN发起的“百万人学AI”倡议下的重要组成部分，与AIProCon万人开发者大会、Top30 AI技术生态行业案例征集和评选、开发者与AI大调查、AI大师课一起，打造一个覆盖百万开发者的AI生态联盟。 2020年，「AI技术生态论」栏目将对1000+AI生态大咖 ...

7项指标排名第一。 JAX在最近的基准测试中的性能已经不声不响地超过了Pytorch和TensorFlow，也许未来会有更多的大模型诞生在这个平台上。谷歌在背后的默默付出终于得到了回报。 谷歌力推的JAX在最近的基准测试中性能已经超过Pytorch和TensorFlow，7项指标排名第一。

[导读]在智能家居、工业物联网等场景中，边缘AI正以“低延迟、高隐私、低功耗”的优势重塑设备智能化范式。以STM32H7为代表的MCU（微控制器）凭借低至16KB的内存占用和毫秒级响应，成为边缘推理的核心载体。而TensorFlow Lite Micro（TFLM）作为专为裸机环境设计的轻量级框架，通过模型量化与推理加速技术，让CNN、RNN等复杂模型得以在资源受限的MCU上高效运行。 在智能家居 ...

如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。 当你决定学习深度学习时，有一个问题会一直存在——学习哪种工具？ 深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流行库 Keras 和 Pytorch 进行了对比，因为 ...