5月22日，《科学》加速发表（First Release）华中科技大学生命学院朱斌教授团队与武汉大学药学院王隆飞教授团队的合作研究成果“DNA Polymerization Activates RNA Cleavage of an RT-like ...

在今年Google I/O开发者大会上，谷歌正式推出Gemini for Science，将大模型能力深度落地于前沿科研场景。不同于通用AI的问答、总结、文案辅助功能，这套专属科学工具体系，瞄准科研全流程痛点，可系统性协助科研人员完成文献梳理、研究假设推演、数据分析建模、专业数据库调用、实验方案优化等核心工作。 其中，最受生命科学领域关注的核心突破，是Google DeepMind打造的Co‑Sc ...

编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源Google 发布「Gemini for Science」计划，首次系统性地将 Gemini、AlphaEvolve、NotebookLM、Co-Scientist 等能力整合为一套面向科研场景的 AI 工作流。过去两年，人们已经习惯于用大模型写代码、做搜索、生成内容。但在 Google 看来，这些还只是 AI ...

每一项伟大的科学突破，都始于一个具有变革性的想法。 科学发现的火花，依赖于研究者将分散事实联系起来，并提出正确可验证假设的能力。然而，在信息爆炸与科学问题日益复杂的时代，寻找这些“草堆里的针”般的关键想法，已经成为科研进展的重要瓶颈。 AI能够通过充当突破性科学假设生成与优化过程中的专属伙伴，大幅加速科学突破的步伐。 今天，Deepmind在Nature发表了最新的Co-Scientist研究成果 ...

在这次报道中，《Science》特别提到了李昊团队近年来在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。这三项工作分别围绕 AI Agent、机器学习势函数、实验材料数据库与数字平台展开，也从不同角度展示了“数字材料生态”如何服务于材料发现。

AI for Science的核心，是让人工智能成为科学家的“超级助手”。

目前，极钼芯已形成覆盖材料与设备的产品体系。材料端可提供2至8英寸二维半导体单晶晶圆；设备端则推出了全球首创的oxy-MOCVD沉积系统及晶圆级全自动真空转移系统。公司称，其设备性能已达到并部分超越国际同类产品水平。

A new study finds that when people engage in participatory science activities that involve awe-inspiring natural phenomena, ...

加速全域学科创新突破，共同探索人工智能赋能科研的无限可能。

AIforScience作为加速科学研究的新型范式，已在全球范围内形成共识，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量。当AI能够在材料、化学、生物等领域自主感知、决策、行动，科研创新效率将被指数级提升。记者从北京市科委、中关村管委会获悉，北京聚焦人工智能 ...

科学智能（AI for science）是人工智能与基础研究深度融合的全新科研模式。北京市已搭建起全国领先的智能科研平台体系，在生物医药、新材料、高端装备、能源化工等重点领域实现技术突破。一批科学智能成果加速落地应用。 从筑牢科研底座、突破技术壁垒，到赋能产业落地，本市科学智能体系已形成完整链路闭环。昨天（18日），市科委、中关村管委会表示，将持续深化模型、数据、算力、智能体、平台、自主实验室、应 ...

2026年4月30日，江汉大学医学部冯金梅教授作为共同第一作者，在国际顶级期刊《Science》在线发表题为“Rumen ciliates modulate methane emissions in ...