在今年Google I/O开发者大会上，谷歌正式推出Gemini for Science，将大模型能力深度落地于前沿科研场景。不同于通用AI的问答、总结、文案辅助功能，这套专属科学工具体系，瞄准科研全流程痛点，可系统性协助科研人员完成文献梳理、研究假设推演、数据分析建模、专业数据库调用、实验方案优化等核心工作。 其中，最受生命科学领域关注的核心突破，是Google DeepMind打造的Co‑Sc ...
5月22日，《科学》加速发表（First Release）华中科技大学生命学院朱斌教授团队与武汉大学药学院王隆飞教授团队的合作研究成果“DNA Polymerization Activates RNA Cleavage of an RT-like ...
编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源Google 发布「Gemini for Science」计划，首次系统性地将 Gemini、AlphaEvolve、NotebookLM、Co-Scientist 等能力整合为一套面向科研场景的 AI 工作流。过去两年，人们已经习惯于用大模型写代码、做搜索、生成内容。但在 Google 看来，这些还只是 AI ...
AI for Science的核心，是让人工智能成为科学家的“超级助手”。
Healsan技术加持，让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。癌症细胞最怕的，也许不是化疗，而是被免疫系统重新“看见”2020年之后，人类第一次真正记住了“mRNA”这个词。在那场席卷全球的疫情里，大多数普通人对mRNA的理解，都来自新冠疫苗：辉瑞 ...
在这次报道中，《Science》特别提到了李昊团队近年来在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。这三项工作分别围绕 AI Agent、机器学习势函数、实验材料数据库与数字平台展开，也从不同角度展示了“数字材料生态”如何服务于材料发现。
目前，极钼芯已形成覆盖材料与设备的产品体系。材料端可提供2至8英寸二维半导体单晶晶圆；设备端则推出了全球首创的oxy-MOCVD沉积系统及晶圆级全自动真空转移系统。公司称，其设备性能已达到并部分超越国际同类产品水平。
AIforScience作为加速科学研究的新型范式，已在全球范围内形成共识，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量。当AI能够在材料、化学、生物等领域自主感知、决策、行动，科研创新效率将被指数级提升。记者从北京市科委、中关村管委会获悉，北京聚焦人工智能 ...
华尔街见闻 on MSN
谷歌发布Gemini for science，来帮助研究
该公司DeepMind负责人Demis Hassabis重返舞台，开始探讨人工智能（AI）的未来，并首先介绍了针对代码库的网络安全工具。 “通用人工智能（AGI）如今已近在咫尺，它将成为人类有史以来发明最具深远意义、且影响力最庞大的技术，至关重要的一点是，我们必须对潜在的挑战保持保持清醒的头脑。” Hassabis刚刚重磅宣布推出Gemini科学版（Gemini for Science），该产品“ ...
一点资讯 on MSN
Science: “二茂铁”结构，但没有铁，更没有碳
副标题：[Os(η5-B5H10)2]：硼环“三明治”结构 1951年，化学家意外发现了化学式为[C₁₀H₁₀Fe]的双环戊二烯基铁配合物（即二茂铁，I），从此开创了过渡金属化学新纪元。特别是其18 ...
A new study finds that when people engage in participatory science activities that involve awe-inspiring natural phenomena, ...
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