本项目由清华大学人工智能学院李佳助理教授课题组完成，课题组主要研究方向是 AI Agent、智能化软件工程等，其中，李乐晖为项目的主要贡献者，主导了框架设计与核心开发；蔡立一参与了部分关键工作。项目已在 GitHub 开源。AI ...

提出一个新颖可行的研究方向，并清楚地知道如何进行后续的探索，对于加速科学发现至关重要。 然而，对于人类科学家而言，这是一个既有广度又有深度的难题，不仅需要了解本领域的最新进展，还需要整合陌生领域的知识。 今天，谷歌推出的虚拟科学合作 ...

By combining EBT1 with two known rice creeping genes, PROG1 and TIG1, the research team created wild-rice-like plants that exhibit strong clonal reproduction capacity and can survive for at least two ...

AI co-scientist协助科研，生成假设和实验方案。 【导读】AI co-scientist系统基于Gemini 2.0开发，能够协助科研人员生成新的研究假设、制定实验方案，并通过自我改进提升结果质量。在生物医学应用中，AI co-scientist成功预测了药物再利用方向、提出新的治疗靶点，并 ...

对于三位 AI 科学家的加入，MiroMind 创始人陈天桥表示：“我们为 MiroMind 打造的 Heavy Duty Solver 引擎的核心技术领导团队架构，从负责可验证性的杨凯峪博士，到负责智能体系统的安波教授，负责推理模型与训练的杜少雷博士，已经为 “发现式智能” 的实现，搭建起了最关键的铁三角。这标志着我们的 AI 战略拼图已经到位，接下来就是让引擎开始轰鸣。期待这支世界级的顶尖团队 ...