本周一，谷歌公司终于公布了外界盛传已久的旗下首颗自研的智能手机处理器Tensor，Google 称该命名源自谷歌于 2016 年针对 TensorFlow 机器学习加速推出的 Tensor Processing Unit (TPU) ，并将其搭载于谷歌新一代「超旗舰」手机Pixel 6 及 Pixel 6 Pro，相比于它的老对手苹果的A ...

英伟达近期斥资约20亿美元，获得AI芯片初创公司Groq技术的非独家授权。虽然Groq保持独立运营，但其创始人Jonathan Ross等关键团队成员已加入英伟达。外界普遍认为这是一次旨在规避监管的“事实收购”，交易金额是Groq先前估值的三倍。

在Google公布的TPU设计可谓是给深度学习ASIC打了一针鸡血，之后预计会有众多挑战TPU的ASIC出现，各大公司和初创团队都会把TPU当作自己挑战的目标，深度学习加速硬件也会得到更多关注。 深度学习在这两年如日中天，使用深度学习来做自动驾驶、金融服务 ...

在当今快速发展的人工智能（AI）领域，商标争议往往成为企业间竞争的焦点。最近，通用处理器设计公司Tachyum对科技巨头谷歌提起了法律诉讼，指控其在AI领域未经授权使用“TPU”这一缩写。这场商标之争不仅涉及法律问题，更反映出两家企业在市场定位和战略方向上的深层次竞争。

IT之家 11 月 6 日消息，据美国 CNBC 今晚报道，谷歌正加速向市场开放其最强大的芯片“Tensor Processing Unit（TPU）”第七代产品 Ironwood，希望借助自研芯片吸引更多 AI 企业，扩大在 AI 基础设施领域的影响力。 该芯片已于 4 月面向部分客户测试部署。谷歌此次透露 ...

随着谷歌（Google）母公司Alphabet 的TPU（Tensor Processing Unit）业务的持续壮大，加上Google DeepMind 专注AI 研究，投资银行D.A. Davidson 分析师最新发布的报告称，如果谷歌TPU业务独立出来，整体价值可能高达9,000亿美元，相较今年稍早估计的7,170亿美元大幅提升。 谷歌专 ...

虽然单颗TPU不及最强GPU，但谷歌借助超大规模集群和更高性价比，正在撬动英伟达的定价权和市场控制力。真正的战场在生态与商业模式——英伟达靠CUDA锁定用户，谷歌则用TPU + Gemini打开新入口。英伟达在通用性和生态成熟度上占据明显优势，但当越来越多头部客户开始“试水”TPU，任何一丝松动，都会被市场迅速放大。

导语：随文附送深度学习算法入门课程，咳咳 谷歌前些天发布了专为其深度学习算法Tensor Flow设计的专用集成芯片，命名为张量处理单元（Tensor Processing Unit：TPU），我们都知道，相对于谷歌的软件产品来说，它自行设计的硬件产品的登场往往没有那么高调，偶尔 ...

在AI芯片的激烈竞赛中，谷歌的自研TPU正显露出挑战现有市场格局的巨大潜力。 据追风交易台消息，摩根士丹利12月1日发布的最新研报显示，谷歌自研AI芯片——TPU（Tensor Processing Unit）供应链的不确定性正在消退，未来两年产量预期呈爆炸式增长，这或许是谷歌 ...

雷锋网7月26日消息，Google于美国当地时间周三重磅推出了Edge TPU芯片，这款芯片将为边缘设备提供强大的计算和学习能力，或将成为Google边缘计算战略的重要组成部分。 据了解，Edge TPU芯片是功能强大的云TPU（Tensor Processing Unit）处理器的简化版本，是专门设计的 ...

随着Google母公司Alphabet拥有日益壮大的TPU（Tensor Processing Unit）业务，加上Google DeepMind专注AI研究，投资银行D.A. Davidson分析师认为，如果TPU业务独立出来，整体价值可能高达9,000亿美元，相较今年稍早估计的7,170亿美元大幅提升。 专为机器学习和AI工作负载打造的 ...