2026年5月20日，在加州山景城举行的谷歌I/O开发者大会上，谷歌DeepMind正式推出面向科研工作者的专用版本——Gemini for Science。这是一套实验性AI工具集，旨在加速科研从理论构想到实验验证的全流程，标志着人工智能从辅助工具向科研协作伙伴的角色转变。 一、从“专业模型”到“通用代理”：谷歌的科研AI新主张 谷歌DeepMind负责人德米斯·哈萨比斯在发布会上表示，Gemi ...

5月22日，《科学》加速发表（First Release）华中科技大学生命学院朱斌教授团队与武汉大学药学院王隆飞教授团队的合作研究成果“DNA Polymerization Activates RNA Cleavage of an RT-like ...

编辑：李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源Google 发布「Gemini for Science」计划，首次系统性地将 Gemini、AlphaEvolve、NotebookLM、Co-Scientist 等能力整合为一套面向科研场景的 AI 工作流。过去两年，人们已经习惯于用大模型写代码、做搜索、生成内容。但在 Google 看来，这些还只是 AI ...

Healsan技术加持，让科研和SCI论文成为临床工作的副产品。癌症细胞最怕的，也许不是化疗，而是被免疫系统重新“看见”2020年之后，人类第一次真正记住了“mRNA”这个词。在那场席卷全球的疫情里，大多数普通人对mRNA的理解，都来自新冠疫苗：辉瑞 ...

AIforScience作为加速科学研究的新型范式，已在全球范围内形成共识，正在成为新一轮科技革命的重要推动力量。当AI能够在材料、化学、生物等领域自主感知、决策、行动，科研创新效率将被指数级提升。记者从北京市科委、中关村管委会获悉，北京聚焦人工智能 ...

目前，极钼芯已形成覆盖材料与设备的产品体系。材料端可提供2至8英寸二维半导体单晶晶圆；设备端则推出了全球首创的oxy-MOCVD沉积系统及晶圆级全自动真空转移系统。公司称，其设备性能已达到并部分超越国际同类产品水平。

在这次报道中，《Science》特别提到了李昊团队近年来在AI for Science方向的三项代表性工作，分别发表在 Angewandte Chemie、PNAS 和 Chemical Science。这三项工作分别围绕 AI Agent、机器学习势函数、实验材料数据库与数字平台展开，也从不同角度展示了“数字材料生态”如何服务于材料发现。

AI for Science的核心，是让人工智能成为科学家的“超级助手”。

加速全域学科创新突破，共同探索人工智能赋能科研的无限可能。

科学智能（AI for science）是人工智能与基础研究深度融合的全新科研模式。北京市已搭建起全国领先的智能科研平台体系，在生物医药、新材料、高端装备、能源化工等重点领域实现技术突破。一批科学智能成果加速落地应用。 从筑牢科研底座、突破技术壁垒，到赋能产业落地，本市科学智能体系已形成完整链路闭环。昨天（18日），市科委、中关村管委会表示，将持续深化模型、数据、算力、智能体、平台、自主实验室、应 ...

2026年4月30日，江汉大学医学部冯金梅教授作为共同第一作者，在国际顶级期刊《Science》在线发表题为“Rumen ciliates modulate methane emissions in ...

A new study finds that when people engage in participatory science activities that involve awe-inspiring natural phenomena, ...