在现实世界的时间知识图中,实体之间的关系往往表现出复杂的时间动态。有效建模多跳时间关系链并实现可解释的推理仍然是时间知识图预测中的核心挑战,我们提出的模型TRTL(基于时间关系树的学习)正是为了解决这些问题。为了应对这些挑战,我们引入了 ...
Understand the principles of efficient algorithms for dealing with large scale data sets and be able to select appropriate algorithms for specific problems. Understand and be able to apply the main ...
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