在人工的全连接神经网络中，每相邻两层之间的每个神经元之间都是有边相连的。当输入层的特征维度变得很高时，这时全连接网络需要训练的参数就会增大很多，计算速度就会变得很慢，例如一张黑白的 28×28 的手写数字图片，输入层的神经元就有784个，如下 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:教程 | 如何基于TensorFlow使用LSTM和CNN实现时序分类任务 选自burakhimmetoglu 作者：Tom Brander 机器之心编译 参与：蒋思源 时序数据经常出现在很多领域中，如金融、信号处理、语音识别和医药。传统的时序问题通常首先 ...

Machine learning is a complex discipline but implementing machine learning models is far less daunting than it used to be. Machine learning frameworks like Google’s TensorFlow ease the process of ...