【新智元导读】今天，备受广大开发者欢迎的深度学习框架Keras，正式更新了3.0版本，实现了对PyTorch和JAX的支持，同时性能提升，还能轻松实现大规模分布式训练。 刚刚，Keras 3.0正式发布！ 经过5个月的公开Beta测试，深度学习框架Keras 3.0终于面向所有开发者推出。

随着 TensorFlow 2.0 的发布，不少开发者产生了一些疑惑：作为 Keras 用户，TensorFlow 2.0 的发布跟我有关系吗？TensorFlow 中的 tf.keras 和 Keras 有什么区别？我该用哪一个训练神经网络？在本文中，作者给出的答案是：你应该在以后所有的深度学习项目和实验中都使用 tf ...

PyTorch（1.8）和Tensorflow（2.5）最新版本比较。 自深度学习重新获得公认以来，许多机器学习框架层出不穷，争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano，到获得庞大工业支持的 PyTorch、TensorFlow，许多研究者面对大量的学习框架不知 ...

用微信扫描二维码 分享至好友和朋友圈 原标题:Keras vs PyTorch：谁是「第一」深度学习框架？ 选自Deepsense.ai 作者：Rafał Jakubanis、Piotr Migdal 机器之心编译 参与：路、李泽南、李亚洲 「第一个深度学习框架该怎么选」对于初学者而言一直是个头疼的问题。本文中 ...

如何选择工具对深度学习初学者是个难题。本文作者以 Keras 和 Pytorch 库为例，提供了解决该问题的思路。 当你决定学习深度学习时，有一个问题会一直存在——学习哪种工具？ 深度学习有很多框架和库。这篇文章对两个流行库 Keras 和 Pytorch 进行了对比，因为 ...

As I discussed in my review of PyTorch, the foundational deep neural network (DNN) frameworks such as TensorFlow (Google) and CNTK (Microsoft) tend to be hard to use for model building. However, ...

Not every regression or classification problem needs to be solved with deep learning. For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with machine learning. After ...

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