如果能让这些探针具有“智能性”——在没有遇到目标时自我销毁，在遇到目标时发光，生物成像的清晰度将获得质的飞跃。这项发表于《Nature Methods》的研究，正是通过底层的蛋白质结构工程，将这一设想化为了现实。

人工智能正以前所未有的速度席卷生命科学领域。面对呈指数级增长的基因组数据，如何精准预测决定转录本功能和调控机制的成熟核糖核酸（RNA）特性，始终是一项极具挑战性的核心难题。 目前，预训练的基因组基础模型为我们将表征学习应用于生物学预测 ...

今天给大家讲一篇2025年12月在nature methods上发表的一篇评估单细胞扰动技术的文章。单细胞扰动技术虽能系统性解析基因功能，但大规模组合扰动实验仍面临一定的瓶颈。目前已涌现出多种预测扰动效应的计算方法，但其在实际应用中的真实效能与泛化能力缺乏 ...