This important study introduces a new biology-informed strategy for deep learning models aiming to predict mutational effects in antibody sequences. It provides solid evidence that separating ...

传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。

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As a writer for Forbes Home since 2021, Emily specializes in writing about home warranties, solar installations, car transportation and moving companies. With a background in journalism and experience ...

不过，目前此项技术仍处于早期研究阶段，仅能产生低解析度的360度环景图像内容，但研究团队计划在未来，对现阶段技术所产生环景图像进行升级，同时加入HDR影像强化效果，让生成的3D图像或VR场景的观看度更加流畅和有吸引力。

其核心思想是借鉴计算机科学中的“外存算法” (Out-of-core algorithms)，不要把长 Prompt 直接喂给神经网络，而是把它放在一个外部的 Python REPL 环境里。 Prompt 被加载为环境中的变量context 。模型不再像以前那样生吞整个字符串，而是通过编写代码（如len (context) , context.split , re.search ）来按需读取数据 ...

我们创造出了能写诗、能编程、能回答各种问题的AI，却对它内部的运作方式几乎一无所知。比如咖啡机，每次按下按钮都能得到完美的拿铁，但你完全不知道机器里面发生了什么，豆子是怎么被研磨的？牛奶是怎么被打出泡沫的？这种"只知其然，不知其所以然"的状态，在AI ...