基于深度学习的洪水预测框架通过LSTM和CNN模拟HEC-RAS 1D/2D模型，实现高效实时预报。 随着全球气候变化加剧，洪涝灾害的频发与破坏力显著提升，传统水文模型面临计算效率与物理机制解释力的双重挑战。本研究针对东南亚典型季风河三角洲地区，创新性地构建 ...

该研究提出SEEA-EA框架下整合模型方法，通过SWAT、HEC-RAS和随机森林模型，分四步量化万泉河盆地森林与水库的洪水缓解服务：确定服务区范围、评估潜在生态服务、模拟空间水流并连接受益者、编制供应使用表。2020年数据显示，上游森林和水库分别提供155.2亿和 ...