数据加载与预处理： 学习如何用PyTorch加载标准数据集、设计数据增强策略（如归一化），理解数据维度对齐的重要性。 模型构建： 熟悉全连接网络（FCN）的结构设计，理解输入层、隐藏层、激活函数、输出层的协作逻辑。 训练与评估： 实践完整的训练循环 ...