外功修炼（接口易用性）：现有的 server-client 模式对新手开发者不够友好，集成成本高，需要更直观、纯 Pythonic 的调用方式。 内功修炼（架构深度）：受 skills 和 agentic memory 启发，现有的存储检索较为机械。我们需要一种基于**渐进式检索（Progressive Retrieval）与 ...

就在昨天，新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学等多所顶尖机构联合发布了一篇AI Agent 记忆（Memory）综述。 当前的 LLM 应用开发正面临严重的“记忆碎片化”问题：我们有用于短期记忆的 KV Cache，有用于知识检索的 RAG，还有用于长期交互的 MemGPT 类架构，但缺乏统一的理论指导。这篇综述不仅是对现有工作的盘点，更是一份解决“灾难性遗忘”与“上下文溢出”的系统方案。它详细 ...