使用YOLOv8算法，结合PyQt5构建图形界面UI，实现高效、精准的课堂行为实时检测。系统操作简便 可用支持替换预训练模型和自定义数据集，用户可根据自身需求训练特定目标检测模型，例如识别学生举手、睡觉、玩手机等行为，实现检测目标的个性化定制。

Python 诞生于 1989 年的圣诞期间，由 Guido van Rossum 开发而成，目前 Guido 仍然是 Python 的主要开发者，主导着 Python 的发展方向。Python 是一门面向对象，解释型的高级程序设计语言，它的语法非常简洁、优雅，而这也是 Python 的一些设计哲学。Python 自带了很完善的库 ...

说在前面：这又是一篇讲Harness的Survey，你最近可能已经看过了数篇讲Harness的文章、论文，其中还可能包括我上周解读的《Agent Harness Engineering：Agent的底盘工程综述｜CMU、耶鲁、Amazon》。 上周的《Agent Harness Survey》更像是在回答一个系统架构问题：一个真正可用的 Agent，外面应该包哪些东西？ 而UIUC、Meta、St ...

一、现在的 AI Agent 差什么？屏幕前的你如果用过 Claude Code、OpenClaw 这些 AI 编程助手，不知道有没有一种感觉，就是它们确实很强，但强得很憋屈。强在哪里呢？强在能写代码，能读文件，能调用工具。但凡是个正经软件——CLI pnder、FreeCAD、GIMP、QGIS——它们就只能眼巴巴看着，干着急。你给 AI 一个 ...

1. 体验差距到底在哪在依赖比较轻的项目里（比如前端、CLI 工具、纯本地的 Python 脚本），AI Coding 的体验是这样的：编辑代码 本地运行 测试验证 AI 读取结果 自动修复 再次验证 ...

Karpathy 说他现在80%的代码是靠指挥 LLM 写的。几周之内把工作方式翻了个底朝天。 GitHub 上一个叫 andrej-karpathy-skills 的开源 Skill，深受开发者喜爱。 它是受 Karpathy 在 X 上发表的一篇长推启发实现的，可以说是 Karpathy 最近两年 Vibe Coding 的经验结晶。 Karpathy 说他 ...

Agent看到的信息越多，选择时的噪声也越多。延迟、成本、注意力，全都在里面。龙虾之父主张Skill要像路标。 Skill水平参差不齐，龙虾之父Peter看不下去了。 各位：别把Skill描述写的像本书一样，乱七八糟的东西都塞进上下文。 为了解决这个问题，他写了一个给 ...

昨天，OpenAI Codex 团队的 Jason 发了一篇长文，题目叫《Getting the most out of Codex》，完整地分享了自己充分利用Codex的经验，直接教大家如何榨干 Codex！ Jason ...

Google I/O 2026 上最令人震惊的演示，不是 Gemini 3.5 Flash 的推理速度，也不是 Gemini Omni 的视频生成能力——而是一个名为 Antigravity 2.0 的 AI 开发平台，用 93 个 AI Agent ...

前两天，OpenAI 内部的一位工程师 Jason Liu 发了一篇长文， Getting the most out of Codex（如何把 Codex 榨干）。 Getting the most out of Codex ...