在人工智能技术快速迭代的今天，传统RAG（Retrieval-Augmented Generation）面临知识碎片化、关系缺失、响应延迟等瓶颈。微软、创邻科技等企业推出的GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation）通过图结构重构知识处理范式，成为企业级智能应用的破局关键。本文从 ...

本文探讨了如何通过系统化的超参数优化提升知识图谱增强的检索生成系统性能。研究基于Cognee框架，在三个多跳问答基准测试中验证了针对性调优的有效性，为图增强RAG系统的实际应用提供了重要参考。 引言：大模型时代的新挑战 大语言模型（LLMs）正在重塑 ...

摘要：（目的）当前地质找矿领域的大语言模型应用面临着专业知识不足、数据隐私安全和模型幻觉等问题，同时大语言模型在地质找矿领域应用中仍缺乏高效快捷的知识推荐手段。（方法）本研究提出了知识图谱与检索增强生成相结合的KG-RAG (Knowledge graph ...