Ever since Microsoft introduced Python in Excel, I have treated it as a ‘someday’ project. I knew Python integration was the ...

于是很多人拼命学，函数、透视表、VBA…可越学越发现，自己好像陷入了一个怪圈：会的越多，表却越做越累；需求越复杂，用起来越别扭。难道“技术越多越好用”，错了吗？

自从微软在Excel中引入Python后，我一直把它当作“迟早要做”的项目。我知道Python集成是实现更好自动化和更深入洞察的关键，但从传统公式转向数据框的过程却充满了陡峭的学习曲线。直到我把文档和凌乱的笔记喂给NotebookLM，这一切才改变。

Customer stories Events & webinars Ebooks & reports Business insights GitHub Skills ...

This project implements a python wrapper for the GE Proficy Historian SDK using COM Interop. The documentation for the Proficy Historian includes some VBA usage examples, but does not include any ...

为什么强烈推荐考这个？ 在2026年的人工智能与大数据时代，数据分析已经不再是程序员的专利，而是像英语一样的职场通用技能。