本文旨在通过应用多种机器学习技术，对交易所的历史数据进行深入分析和预测。我们帮助客户使用了遗传算法GA优化的支持向量回归（SVR）、自适应神经模糊推理系统（ANFIS）等方法，对数据进行了特征选择、数据预处理、模型训练与评估。实验结果表明，这些 ...

现如今已经广泛应用于人们的生产和生活中，如何能够准确的控制这两个变量一直是人们研究的问题。传统的方法是通过温度计、湿度计测量数据然后人为操作仪器升温、加湿、通风、降温和除湿，这种方法不仅精确度低、实时性效果差，而且对于操纵人员的 ...