在开发中，时间无处不在，无论是记录日志、安排日程，还是格式化创建时间，程序员总得和时间打交道。 Python 内置了 datetime 模块来处理常见的时间操作，简单易用又功能强大！ 今天 Crossin 将带你快速上手 datetime，通过案例让你轻松掌握时间处理技巧。

在数据分析的世界里，Pandas可是你的得力助手。尤其是其强大而灵活的query函数，为我们提供了一种轻松编写查询过滤条件的方式。越是复杂的数据，query函数就越能展现其优势。今天，就让我们一起探索10个经典的query使用案例，助你在数据筛选的路上如鱼得水！

# zhipuai.py from openai import OpenAI from dotenv import load_dotenv import os load_dotenv() api_key = os.getenv("ZHIPUAI_API_KEY") if not api_key: raise ValueError ...

在商业分析中，"时间"是一个核心概念。我们基于时间组件来分析销售数据、收入、利润、增长，甚至进行预测。然而，对于初学者来说，这可能是一个复杂的主题。在处理时间敏感的数据集时，需要考虑时间序列数据的多个细微方面。 在这个领域，没有放之 ...

在Python编程中，日期和时间的处理是一个常见的需求，特别是在处理事件调度、日志记录、数据分析等应用场景时，了解某个日期是星期几可以为程序逻辑提供关键依据。Python的`datetime`模块提供了丰富的日期和时间处理功能，可以轻松实现对日期是星期几的判断。

从以前一个不会敲代码的小白，到现在成为敲 Python 代码贼溜的「老鸟」的过程中，除了通过大量的学习、实践，让自己更容易写出 Pythonic（即理解为「很有 Python 范儿」之意）的代码外，大部分时间里还是多亏 Python 社区里许多好用的工具。在这些工具的辅助 ...