首先，确保你的环境中安装了 Redis 服务器。之后，通过 pip 安装 Python 的 Redis 客户端库： 在 Flask 应用中设置 Redis 的连接参数。这些参数通常包括主机名、端口、密码、数据库索引等。可以在应用的配置中定义这些变量，例如在 `config.py` 文件中： 在 Flask 应用中 ...

3 月 20 日，领先的实时数据平台 Redis 的CEO Rowan Trollope 在官网发布了一则《Redis 采用双源许可证》的公告，宣布从即日起，Redis 的所有未来版本都将以开源代码可用的许可证发布——弃用 BSD 协议，而使用不被 OSI 认可的双重许可 RSALv2 和 SSPLv1。 令人没想到的是 ...

相信对Redis有频繁操作需求的用户，大部分会选择一个顺手的图形化界面工具来代替手动命令行操作以提高效率。Tiny RDM（Tiny ...

原标题:教程 | 如何使用Keras、Redis、Flask和Apache把深度学习模型部署到生产环境？ 选自pyimagesearch 作者：Adrian Rosebrock 机器之心编译 参与：Jane W、黄小天 本文介绍了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将自己的深度学习模型迁移到生产环境。文中的大多数工具可以 ...

本文介绍了如何使用 Keras、Redis、Flask 和 Apache 将自己的深度学习模型迁移到生产环境。文中的大多数工具可以互换，比如 Keras 可替换成 TensorFlow 或 PyTorch，Django 可代替 Flask，Nginx 可代替 Apache。作者唯一不推荐替换的工具是 Redis。同时本文还对深度学习 REST API ...

将深度学习模型交付给生产是一项重要的任务。 如果你不相信我，花一秒钟看看亚马逊、谷歌、微软等“科技巨头 ...

配置文件一般都会因为环境不同，而值不同，因此需要能区分出不同环境。 使用alembic进行数据库的管理 pip install alembic 进行 ...