作者 | 天翼云技术总监李康 编辑 | 华卫 导读：Apache Doris 在天翼云落地超 30 个项目，展现大规模、多类型场景并行运行的特征。在此背景下，运维团队长期面临人力和资源紧张状态。因此，天翼云基于 Doris MCP Server 和 AI 构建了智能运维体系，解放大量人力同时，显著提升运维效率及准确性。如：慢 SQL 分析执行效率提升约为 ...

智水AI智慧管理解决方案是一个专为电力和水利行业设计的企业级多智能体AI管理系统。系统采用先进的MCP（Model Context Protocol）架构，通过多个专业化的AI智能体协同工作，为企业提供全方位的智能分析和决策支持。 提交任务给多智能体系统进行处理。 检查系统 ...

基于 AP2 这一开放共享协议，为 Agent 平台和商家之间安全合规的交易提供通用语言，有助于防止生态系统碎片化。它还支持多种支付类型 —— ...

近期关注AI行业动态的人士应该能观察到一个趋势，基础模型训练领域正日益呈现出寡头垄断的特征，而AI应用创新的前景和空间依然开阔，令人兴奋的AI应用层出不穷。一个完整的AI应用系统中常常包括三个主要角色：用户、AI Agent、外部工具，AI交互系统的核心 ...

我们在上一遍文章中介绍了如何通过 LangChain实现开发自定义MCP Server，并langgraph.prebuilt 提供的预定义代理（Agent）模板+DeepSeek实现了MCP Client的调用。 本文在上一篇文章基础上继续深化，介绍基于 LangChain +DeepSeek如何实现实现多个MCP调用。首先自定义了两个MCP Server ...

本文介绍了如何通过 LangChain 实现 MCP 调用。通过模拟一个简单的算术计算器，基于 MCP Server 运行，并使用 MCP Client 进行调用。最终，通过集成 DeepSeek 大模型完成整个 MCP 调用流程，同时提供了 Python 示例代码以供参考。 Model Context Protocol（MCP）模型上下文协议是 ...

模型上下文协议 MCP 是一种开放协议，旨在标准化 AI 应用程序与外部数据源和工具的连接方式。其核心目标在于简化大型语言模型 LLM 与各种上下文和工具的集成，从而解决将多种 LLM 与多种工具相集成的复杂性问题。 之前的文章介绍了一个挺不错的 MCP 应用案例 ...

automcp 是一款创新工具，其核心功能在于简化将多种现有 Agent 框架（包括 CrewAI、LangGraph、Llama Index、OpenAI Agents SDK 和 Pydantic AI 等）所构建的工具、代理以及流程编排器转换为 Model Context Protocol (MCP) 服务器的过程。 MCP 服务器的关键在于提供一个标准化的接口 ...

OpenAI 也开始支持 MCP 了。 这条消息由奥特曼亲自官宣：「人们非常喜欢 MCP，我们也很高兴在我们的产品中增加对它的支持。今天我们已经在 Agent SDK 中支持 MCP，对 ChatGPT 桌面应用以及 Responses API 的支持也即将到来！」 OpenAI 彷佛有一种打不过就加入的魄力，不难 ...

OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）在社交平台 X 上宣布，该公司将支持竞争对手 Anthropic 推出的模型上下文协议(Model Context Protocol，简称 MCP)。这一标准旨在提高 AI 助手在特定查询中的响应准确性和相关性。 阿尔特曼表示，OpenAI 将把 MCP 整合到其多个 ...