在中风康复领域，肢体运动功能评估是制定康复方案、判断康复效果的核心环节。传统评估依赖康复师人工观察，基于Fugl-Meyer（FMA）量表给出主观评分，存在效率低、误差大、难以量化运动细节等问题。随着计算机视觉与数据分析技术的发展，通过视频提取肢体 ...

名词 “person/persons、people/peoples” 的基本含义都是 “人”，但它们之间的具体区别是什么？“Person” 和 “persons”，哪一个 ...

智东西3月8日报道，昨晚，谷歌正式发布了MediaPipe LLM Inference API，该API可以让开发人员更便捷地在手机、PC等设备上运行AI大模型，而AI大模型也可以在不同类型的设备上跨设备运行。 谷歌对跨设备堆栈进行了重点优化，包括新的操作、量化、缓存和权重共享等。

【新智元导读】谷歌发布低成本可控文生图插件模型 MediaPipe Diffusion，移动端提速 20 + 倍，在 v100 上运行提速高达 100 倍。 近年来，扩散模型在文本到图像生成方面取得了巨大的成功，实现了更高图像生成质量，提高了推理性能，也可以激发扩展创作灵感。

这个是真的，首先需要从Google在2020年发布的mediapipe开发包说起，这个开发包集成了人脸、眼睛、虹膜、手势、姿态等各种landmark检测与跟踪算法。 直接运行官方提供的Python演示程序，需要稍微修改一下，因为版本更新了，演示程序有点问题，改完之后执行运行 ...

MediaPipe支持姿态评估，我刚开始看到很激动，然后用一个视频测试一下，发现无论多少个人，它只会找一个，后来我看了官方文档才知道，它只支持一个人，不支持多人得姿态评估，这样就显得比较鸡肋！而且感觉好坑，说明开源就是用来挖坑的，连谷歌都避免 ...