由 NVIDIA 深度学习培训中心(DLI)举办的 NVIDIA AI 培训班近期发布大语言模型(LLM)与 AI 智能体系列实战培训开放报名,欢迎开发者、技术负责人、研究人员和高校师生、企业创新团队报名,共同探索前沿 AI 技术,掌握大语言模型增强、多模态智能体构建及代理 ...
Python 是大模型应用开发的首选语言,这得益于其丰富的生态系统和强大的社区支持。要开发一个成熟的大模型应用,你需要掌握一系列核心技术,这些技术可以大致分为以下几个层面: 这是所有开发的基础,对大模型应用同样重要。 Python 高级特性:熟练使用 ...
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本文通过使用 Kaggle 数据集训练情感分析模型的实例,详细演示了如何将 PyTorch 与 MLFlow 进行深度集成,实现完整的实验跟踪、模型记录和结果可复现性管理。文章将系统性地介绍训练代码的核心组件,展示指标和工件的记录方法,并提供 MLFlow UI 的详细界面 ...
为解决麻风病家庭接触者(HHCs)早期诊断难题,巴西研究人员评估了XGEN MASTER LEPRAE分子检测试剂盒(XGEN)和床旁Bioclin FAST ML ...
STM32 Model Zoo是指ST在github上开源的AI相关模型仓库,其包含的应用包括:手势识别,人体活动姿态识别,图片分类,目标检测等相关应用代码,用户可以使用其中的代码进行简单的配置并进行训练,然后使用STM32Cube.AI工具或STM32CubeAI Developer Cloud 得到模型的Flash,Ram ...
MLflow是一个开源平台,专门用于处理机器学习过程的整个生命周期。本文介绍的综合指南将从初学者开始,逐步提升至高级专家的水平,将涵盖使用Python代码时的所有重要功能。通过这个综合指南,将全面了解MLflow,并能够管理实验、打包代码、管理模型以及 ...
本文介绍的综合指南可以从基础到高级的学习和掌握MLflow,并结合实际用例和端到端项目,学习如何管理机器学习生命周期。 MLflow是一个开源平台,专门用于处理机器学习过程的整个生命周期。本文介绍的综合指南将从初学者开始,逐步提升至高级专家的水平 ...
其中还不乏从二零一几年就开始跟他一系列课程的老粉“趁机”表达感谢之情: 值得一提的是,今天也是吴恩达46岁的生日。 就在几个月前,吴恩达得了新冠,所幸很快康复;一周多前,他还注册了知乎账号,回答了第一个提问“如何系统学习机器学习?” ...
此外,它还显示了通过 MLflow 中的父子嵌套运行进行的管道级跟踪和单个步骤跟踪。 最后,它展示了如何使用 MLflow 在 Delta Lake 中跟踪公共和私有构建的 Python 库和数据版本。 第五章 、 在不同环境下运行 DL 管道,讲述了如何在不同环境下运行 DL 管道。