在农业数字化转型浪潮中，如何通过数据驱动提升农产品产量预测精度，成为现代农业发展的核心议题之一。 本文基于某农业咨询项目实践，围绕"农产品产量预测数据"（Agri Yield Prediction Data）展开全流程分析，融合多元数据探索、可视化分析及机器学习建模 ...

本研究针对当归(Angelica sinensis)因生长阶段差异导致的次生代谢物动态变化问题，采用1 H NMR代谢指纹图谱结合PCA/PLS-DA分析技术 ...

此外，作者还指出本次整理的降维算法实现环境为 Python3.6、ubuntu18.04(windows10) ，需要的库包括 numpy、sklearn、tensorflow 和 matplotlib，且具有以下特点： 每一个代码都可以单独运行，但是只是作为一个demo，仅供学习使用； 其中 AutoEncoder 只是使用 AutoEncoder 简单地实现 ...

【IT168 方案】任何与数据相关的挑战的第一步都是从研究数据本身开始的。例如，可以通过查看某些变量的分布或查看变量之间的潜在相关性来研究。 目前的问题是,很多数据集都有大量的变量。换句话说，它们是多维度的，数据沿着这些维度分布。这样的话 ...