80 % des Data Scientists opérant dans l’écosystème Python se servent de Matplotlib pour la visualisation graphiques des données. Un tel engouement est-il justifié ? Et quelles sont les alternatives ?

Disponible en open source, la bibliothèque de programmation Python Matplotlib permet de générer des graphiques et de modéliser des projets de data visualisation. un code open source, une documentation ...

Matplotlib est une bibliothèque en Python très utilisée pour tracer des graphiques en deux et trois dimensions. Le degré de sophistication peut être très élevé mais les choses simples le restent ; ...

La librairie Matplotlib est une librairie permettant de créer des graphiques en utilisant des instructions du langage Python. Elle fournit aux développeurs plusieurs classes selon les besoins. Parmi ...

Seaborn est encore peu connu mais il a le vent en poupe. En réalité, si vous opérez dans l'analyse de données, il va rapidement vous paraître incontournable. Mieux encore, se former à son usage va ...

Je cherchais depuis longtemps un moyen simple de créer des interfaces graphiques pas trop compliquées pour mes scripts Python. Les approches objet et/ou à base de langages dédiés (sur base XML par ...

Ce livre s'adresse à toute personne souhaitant développer des interfaces graphiques en Python, de la simple boite de dialogue à la création d'applications élaborées, avec menus, barre d'outils, ...