As for the AI bubble, it is coming up for conversation because it is now having a material effect on the economy at large.

大模型等AI技术最近几年持续地进化和迭代，模型的能力已经越来越强，关于模型上下文长度的研究和探索也层出不穷，有些模型上下文长度可达上百万tokens，但在实际应用中依然成为制约其向更深层次智能发展的瓶颈。其中的关键问题在于AI看似记住一些事情，但又没 ...

The first ThreatsDay Bulletin of 2026 tracks GhostAd adware, macOS malware, proxy botnets, cloud exploits, and more emerging ...

【本文由小黑盒作者@idea小时于12月30日发布，转载请标明出处！】 Introducing Inferri: Navigate the AGI Era. Inferri官网 互联网上每天诞生成百上千个 AI ...

说实话，现在不少有经验的软件开发朋友，正处在一个挺尴尬的时期。手里握着几年甚至十几年的写代码经验，可市场风向好像变了，传统岗位机会在收缩，而另一边AI的招聘热词一个接一个。我认识的一个哥们儿，老陈，干了八年Android开发，去年公司业务调整后离职， ...

在日常工作中，大量有价值的知识分散存储在工单系统、文档库、甚至SQL代码等各个平台的各个角落。但 Agent 需要的是一份「结构化、可向量化、可持续维护」的知识库，因此当我们需要构建 Agent 知识库时，这些知识的收集、整理和维护成为了巨大的挑战。

传统 ETL（Extract-Transform-Load）清洗聚焦于结构化数据（如数据库表、Excel 表格），核心目标是 “保证数据符合业务系统的存储与计算规范”，本质是 “数据标准化” 过程。其核心逻辑围绕 “字段级校验” 展开，例如： ...

申万宏源表示，随着生成式AI应用加速渗透，AI基础设施软件（AI Infra）正成为应用落地的关键“卖铲人”，算力调度能力直接决定模型推理服务的盈利水平。根据测算，在单日10亿查询量下，若使用H800芯片，单卡吞吐能力每提升10%，毛利率能够提升2-7个百分点。数据层面，向量数据库已成刚需，Gartner预测2025年企业RAG技术采用率将达68%。

During his sabbatical, Will McGugan, maker of Rich and Textual( frameworks for making Textual User Interfaces (TUI)), put his UI skills to work to build Toad. The newly publicly released tool aims to ...

就在昨天，新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学等多所顶尖机构联合发布了一篇AI Agent 记忆（Memory）综述。 当前的 LLM 应用开发正面临严重的“记忆碎片化”问题：我们有用于短期记忆的 KV Cache，有用于知识检索的 RAG，还有用于长期交互的 MemGPT 类架构，但缺乏统一的理论指导。这篇综述不仅是对现有工作的盘点，更是一份解决“灾难性遗忘”与“上下文溢出”的系统方案。它详细 ...

ChatGPT常被描述为“最懂用户的AI”，但鲜有人探究其“记忆”背后的技术逻辑。近期，一位开发者通过逆向工程揭开了这一谜题——没有复杂的向量数据库，也未依赖检索增强生成（RAG）技术，其记忆系统仅通过四层架构实现个性化交互，这一发现颠覆了公众对AI记忆的想象。 开发者曼坦·古普塔（Manthan ...

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