卷积神经网络可以有效地处理空间信息，那么本章的循环神经网络（recurrent neural network， RNN）则可以更好地处理序列信息。循环神经网络通过引入状态变量存储过去的信息和当前的输入，从而可 以确定当前的输出。 《动手学深度学习》这本书的 第8章 “循环 ...

最近有开发者尝试构建能自动生成舞蹈动作的深度网络，他们结合了变分自编码器、LSTM 与混合密度网络，并将这一深度网络命名为 DanceNet。该网络的主要思想即使用 VAE 生成单张舞蹈图片，并根据 LSTM 将这些舞蹈图片组合成一系列完整的动作，最后联合训练就能 ...

摘要：本文主要介绍了Facebook AI Research在16年开源的一个文本分类器fastText,并从深度学习的角度：词向量模型（Embedding）、深度表征(Deep representation)和全连接(Fully connected part)介绍文本分类方法。 文本分类(text classification)是机器学习的一个主要任务，通常用作垃圾 ...

循环神经网络也可以用作生成模型。 这意味着除了用于预测模型（做出预测）之外，他们还可以学习问题的序列，然后为问题域生成全新的合理序列。 像这样的生成模型不仅可用于研究模型学习问题的程度，还可以了解有关问题领域本身的更多信息。 在这篇 ...