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Singular value decomposition is one of many low rank methods when working with matrices. This video shares the intuition for why SVD matters and why it's so widely used in recommender systems, working with text and images, and even large language models. The linear algebra class is useful. #datascience #machinelearning #svd #singularvaluedecomposition #matrixalgebra
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Computing the Singular Value Decomposition
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Data Compression with SVD — Topic 36 of Machine Learning Fou…
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Randomized Singular Value Decomposition (SVD)
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