Research talk: Approximate nearest neighbor search systems at scale - Microsoft Research
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Microsoft
Research talk: Approximate nearest neighbor search systems at scale - Microsoft Research
Building deep learning-based search and recommendation systems at internet scale requires a complete redesign of the search index. Key to this redesign is a fast, accurate, and cost-efficient indexing system for approximate nearest neighbor search. In this talk, we’ll present our recent advances in this space, including the DiskANN and ...
2021年11月16日
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